What really matters at the end of life | BJ Miller
Umjetna inteligencija treba transparentnost kako bi je ljudi mogli smatrati odgovornim, tvrdi istraživač. Virginia Dignum, izvanredna profesorica na Tehnološkom sveučilištu u Delftu, rekla je publici na Sveučilištu u New Yorku da ako ne razumijemo zašto strojevi djeluju na način na koji to čine, nećemo moći prosuditi njihove odluke.
Dignum je naveo priču Davida Berneya, znanstvenika i istraživača, koji je objavljen u Psihologija danas: "Dokazi sugeriraju da kad ljudi rade sa strojevima, osjećaju manje osjećaja djelovanja nego kad rade sami ili s drugim ljudima."
"Problem s kolicima", objasnio je Dignum, područje je gdje ljudi mogu slijepo vjerovati u stroj kako bi odabrali pravi ishod. Pitanje je treba li prebaciti polugu na hipotetski odbjegli vlak tako da ubije jednu osobu umjesto pet. Ljudi očekuju da će strojevi riješiti problem na najracionalniji mogući način. Međutim, to ne mora uvijek biti slučaj, a transparentnost bi pomogla objasniti kako je stroj došao do svoje odluke.
"Ne radi se samo o vrlo dubokom, neuralnom lancu događaja koji nitko ne može razumjeti, nego da ta objašnjenja donese na način koji ljudi mogu razumjeti", rekla je.
A. I. što čini njegovo djelovanje jasnim područje koje DARPA istražuje. Agencija je u kolovozu objavila najavu da traži timove koji su zainteresirani za objašnjenje A.I. projektima, poznatim kao XAI. Ovi sustavi će pomoći istraživačima razumjeti zašto je A.I. donijela je odluku da je to učinila, dajući više prostora za odlučivanje što učiniti s rezultirajućim informacijama umjesto da slijepo vjeruje stroju.
Uz strojno učenje, Dignum je istaknuo da je transparentnost važnija nego ikad. "Ne možemo očekivati da će sustavi, a posebno strojevi za strojno učenje, odmah naučiti i znati sve", rekla je."Ne očekujemo da će naši vozači, dok voze, u potpunosti razumjeti prometne propise. U mnogim zemljama koriste te "L" ploče kako bi pokazali: "Učim, oprostite na greškama koje mogu napraviti." Gledajući AI, shvaćajući kako dolazi do određenih odluka i djelovanja na temelju toga bit će ključno zaustavljanje strojeva koji još uvijek uče od donošenja loših odluka.
Stručnjak kaže da Hyperloop nije u pravu za isporuku: "Zašto moramo premjestiti teret na 500 mph?"
Hyperloop, cijev velike brzine, niske emisije ugljika, blizu vakuuma, koju je osmislio SpaceX i izvršni direktor tvrtke Tesla Elon Musk, počinje dobivati oblik. Iako futurističko putničko rješenje ima jasan potencijal za kretanje ljudi, njegova korisnost u području teretnog prometa daleko je mračnija. Jedan od Hyperloopovih najboljih i najčešće razgovaranih ...
Bitcoin: Stručnjak otkriva zašto Izrael kripto rješenje moglo Spark Surge
Vrhovni sud Izraela može pomoći u poticanju sljedećeg bitcoin valova. Sud je u ponedjeljak intervenirao u sporu s razmjenom kripto valute, navodeći da treća najveća banka u zemlji nema pravo zatvarati svoj račun dok se ne provede temeljitija istraga. Vijest je toplo primljena u ...
Industrijski financirana studija o ukusnim okusima Vape pokazuje zašto su problem
Zagovornici javnog zdravlja izrazili su zabrinutost da, iako tinejdžeri puše manje duhana nego ranije, popularnost ukusnih okusa može pridonijeti manjem pušenju. No, u dokumentu koji financira duhanska industrija, istraživači kažu da bi to moglo spriječiti ljude da prestanu pušiti.