Harvard koristi Nacionalnu obavještajnu potporu za "Moonshot" A.I. Istraživanje

Ako će umjetna inteligencija doista preobraziti svijet onako kako mnogi stručnjaci misle da hoće, dobro je kladiti se da sada počnemo ulagati. Tako je malo iznenađenje čuti da se Sveučilište Harvard prijavilo i osvojilo 28 milijuna dolara bespovratnih sredstava za petogodišnji A.I. Studija.

Iznenađenje je, međutim, to gdje novac dolazi iz: Intelligence Advanced Research Projects Activity, organizacije koja djeluje pod Uredom direktora Nacionalne obavještajne službe SAD-a.

Novac će, kako se izvješćuje, biti usmjeren isključivo na istraživanje složenih procesa u mozgu sisavaca i zašto su oni tako dobro povezani kako bi naučili i koristili nove informacije kako se predstavljaju. Cilj je osmisliti računalne algoritme koji su optimizirani za učenje načina na koji ljudi rade. Radeći zajedno, neuroznanstvenici i računalni programeri s Harvarda i 13 drugih laboratorija diljem zemlje promatrat će i analizirati aktivnosti u vizualnom korteksu ljudi i pokušati oponašati te procese u strojnom sustavu.

"Ovo je izazov za mjesec dana, sličan Projektu ljudskog genoma u opsegu", rekao je biolog, računalni znanstvenik i voditelj projekta David Cox. Računalni svijet, "Dok otkrivamo temeljna načela koja određuju kako mozak uči, nije teško zamisliti da ćemo na kraju moći osmisliti računalne sustave koji se mogu podudarati ili čak nadmašiti ljude."

Zašto je IARPA zainteresirana za A.I. istraživanje? Organizacija zapravo financira širok raspon različitih projekata - od kojih su neki blisko povezani s prikupljanjem i analizom obavještajnih podataka, a neki su samo labavo povezani. Međutim, kada je riječ o A.I., lako je vidjeti zašto obavještajna zajednica želi vidjeti napredak autonomnih sustava. A. I. može apsorbirati ogromne komade podataka i imati smisao mnogo brže nego što bi ljudi mogli. Oni bi mogli prepoznati obrasce i trendove ili ekstreme u ljudskom ponašanju na način na koji ljudi nisu spremno opremljeni.

Prvi dio studije uključuje obuku štakora da prepoznaju objekte na računalnom monitoru i bilježe aktivnost njihovih vidnih neurona. Nakon toga, mozak štakora će se proučavati izravno s prvim svjetskim skenirajućim elektronskim mikroskopom, koji se nalazi na Harvardu.

Nadajmo se da će Cox i njegov tim moći koristiti te podatke za digitalno rekonstruiranje cjelokupnog vizualnog sustava u tri dimenzije - od kojih drugi istraživači mogu uzeti uzde i izgraditi algoritme koji mogu naučiti i identificirati obrasce na temelju tih rekonstrukcija.

Nije odmah jasno na koji se način IARPA nada da će koristiti takav sustav za obavještajne svrhe. Jedina sigurna stvar je da oni definitivno ne traže kratkoročnu isplatu. Ova studija mogla bi dovesti do impresivnih otkrića u A.I. razvoj, ali svaka praktična primjena neće se očitovati najmanje još jedno desetljeće (a vjerojatno i nekoliko desetljeća ako budemo realni). Međutim, rana ulaganja IARPA-e vjerojatno će se isplatiti na tom vremenskom planu.