Kako umjetna inteligencija i 360-kamera pomažu u očuvanju koraljnih grebena

Klimatske promjene su izbjeljivanje koraljnih grebena, desetkovanjem lokalnih morskih vrsta koje ih nazivaju domom, budući da su barem prva velika opažanja zabilježena na Karibima 1980. godine. katalogiziranje namijenjeno identificiranju geografskih regija u kojima korali još uvijek napreduju u nadi da će preokrenuti taj trend, spašavajući neke od najgušćih i raznolikih vodenih ekosustava na svijetu od izumiranja.

Brojni su razlozi zašto nam je stalo do spašavanja koraljnih grebena, od etičkog do ekonomskog. Osim stambenog prostora oko četvrtine morskih vrsta, ovi grebeni osiguravaju prihod od 375 milijardi USD svjetskoj ekonomiji, Čuvar i sigurnost hrane za pola milijarde ljudi. Bez njih, istraživači kažu da bi bezbroj vrsta i cijela oceanski ribarski sektor koji ovisi o njima jednostavno isparili.

Problem je u tome što postoji samo toliko novca i toliko vremena da se posveti ublažavanju štete koja je već u tijeku, dok 172 zemlje koje su ratificirale Okvirnu konvenciju Ujedinjenih naroda o promjeni klime "Pariški sporazum" utrke će smanjiti svoje emisije ugljika. Međutim, međunarodni konzorcij istraživača kaže kako se nadaju da umjetna inteligencija može popuniti praznine i pomoći grebenima da dobiju pažnju i resurse koji su im potrebni za preživljavanje.

Rješenje je uključivalo tim istraživača koji su postavljali podvodne skutere s fotoaparatima od 360 stupnjeva koji su fotografirali 1487 četvornih kilometara grebena uz obalu otoka Sulawesi u Indoneziji. (Sulawesi, smještena usred koraljnog trokuta okružena je najvećom koncentracijom morske bioraznolikosti na planetu.)

Te su slike potom bile unesene u oblik dubokog učenja A.I. koji su podučavani tijekom 400 do 600 slika kako bi se identificirale vrste koralja i drugi grebeni beskralježnjaka, kako bi se procijenilo ekološko zdravlje te regije.

"Korištenje A.I. brzo analizirati fotografije koralja znatno je poboljšala učinkovitost onoga što radimo “, kaže dr. sc. Emma Kennedy, bentički morski ekolog na Sveučilištu Queensland. "Ono što bi znanstvenicima iz koraljnog grebena trebalo 10 do 15 minuta, sada treba stroj za nekoliko sekundi."

"Stroj uči na sličan način kao i ljudski mozak, odmjeravajući mnogo odluka o tome što gleda sve dok ne izgradi sliku i uvjeren je u identifikaciju."

Kennedy i drugi istraživači su također koristili prilagođeni, iterativni algoritam klasteriranja kako bi identificirali koraljne grebene diljem svijeta koji najvjerojatnije imaju koristi od resursa za očuvanje. Njihova formula temelji se na 30 metrika koje su poznate kao utjecaj na ekologiju koraljnih grebena, široko podijeljene u kategorije kao što su povijesna aktivnost, toplinski uvjeti, oštećenje ciklonskih valova i ponašanje ličinki koralja. Karta tih glavnih mjesta za buduće očuvanje koralja objavljena je u. T Pisma o očuvanju, časopis Društva za konzervacijsku biologiju krajem srpnja.

Istraživanje je omogućeno velikodušnim donacijama australske vlade, organizacije Nature Conservancy, Bloomberg Philanthropies, Zaklade Tiffany & Co. i Zaklade obitelji Paul G. Allen, čija istoimena zabava s užitkom ima zapažen rekord u području koraljnog grebena. osiromašeni.

Kennedy i njezin tim nadaju se da će te A.I. tehnike će se dalje usavršavati kako bi se upravljalo koraljnim grebenima na lokalnoj razini, kao i nekoliko ekološki značajnih nalazišta, uključujući mezoamerički koraljni greben i koralje na Havajima, od kojih su oba morala biti isključena iz njihove studije.

Vjeruje se da bi lokalne verzije njihove globalne studije imale koristi od podataka koji nisu ujednačeno dostupni za međunarodne grebene: informacije o kemiji oceana, 'sposobnost prilagodbe' lokalnih grebena da izdrže klimatske promjene ili drugi stres na njihove sustave, ili pojedinosti lokalne gospodarske ovisnosti o tim koraljnim grebenima.