DROGA KOJI ZNAKOVI OTKRIVAJU DA JE NEKO KORISTIO DROGU I KOJU - RODITELJI OPREZ
U svakom trenutku farmaceutske tvrtke imaju veliku biblioteku spojeva i nemaju pojma što s njima. Skriven u širokim zbirkama sintetičkih i teoretskih banaka lijekova, skrivaju skrivene dragulje - lijekove za liječenje možda čak i najrazornijih bolesti - ali njihovo identificiranje je bol: testiranje može potrajati godinama, čak desetljećima, a često ni istraživači nisu sigurni što tražite. Ono što im je potrebno je način da se sortira kroz gluposti - i sada, izgleda da umjetna inteligencija može pomoći.
Znanstvenici iz Insilico Medicine, bioinformatičke tvrtke, shvatili su kako podučavati A.I. predvidjeti terapijsku upotrebu novih lijekova prije nego što se i testiraju. Objavljivanje njihovog rada danas u časopisu Molecular Pharmaceutics, oni raspravljaju o svom A.I. režimu vježbanja, koji uključuje uzimanje ogromnih količina podataka iz pokusa na ljudskim stanicama pomoću poznatih lijekova. Sve u svemu, prikupljeni su eksperimentalni podaci o 678 lijekova i učincima koji su imali na ekspresiju gena u tri vrste ljudskih stanica.
Tijekom vremena, A.I. razvila impresivnu sposobnost da predvidi što je učinilo lijek korisnim, postižući točnost od 54,6 posto u identificiranju jednog od 12 terapijskih primjena lijekova. Iako se mogu činiti kao mali koraci, oni predstavljaju veliki korak za istraživače, koji bi inače morali predvidjeti kroz zamorno eksperimentiranje.
Čak su i "pogrešne" odgovore A.I. bile korisne, ukazujući na sekundarnu uporabu lijekova koje istraživači nisu ni razmatrali.
„Svijet umjetne inteligencije ubrzano se razvija i utječe na svaki aspekt našeg svakodnevnog života“, kaže dr. Alex Zhavoronkov, direktor tvrtke Insilico Medicine. “I uskoro će se taj napredak osjetiti u farmaceutskoj industriji. Uspostavili smo podružnicu Pharma.AI kako bismo farmaceutskim tvrtkama pomogli da značajno ubrzaju svoje istraživanje i razvoj i povećaju broj odobrenih lijekova, no u procesu smo pronašli više od 800 snažnih hipoteza u onkologiji, kardiovaskularnom, metaboličkom i CNS prostoru te započeli osnovnu validaciju. ”
"Oprezni smo u donošenju snažnih izjava, ali ako ovaj pristup djeluje, uberirat će farmaceutsku industriju i generirati neviđeni broj QALY-a."
Dok je studija bila dokaz koncepta da bi se AI-i mogli koristiti za identifikaciju droga pomoću genetskih podataka, ona je učinkovito stvorila cjevovod za otkrivanje droga - što je Alex Aliper, dr. Sc., Glavni autor studije i Insilico Medicine Predviđanje AI-a moglo bi ubrzati pretkliničku fazu lijekova - to jest, utvrditi je li lijek otrovan za stanice u posudi i stanicama unutar tijela - potencijalno udvostručujući broj lijekova klinički.
Spielbergova A.I. Umjetna inteligencija osjeća se dobro unatoč lošoj znanosti
Kada je Steven Spielberg preuzeo razvoj A.I. Umjetna inteligencija iz Stanleyja Kubricka 1995., umjetna inteligencija, tehnologija, bila je u povojima. Znanstvena fantastika, koja je provela pola stoljeća razgovarajući s humanoidnim robotom, još je mogla ponuditi više od estetskog vodstva nego od znanstvenog ...
Umjetna inteligencija je pucanje borbenih pilota izvan simuliranog neba
Kada su sustavi umjetne inteligencije počeli udarati ljude u stvari, nismo previše razmišljali o tome. Naravno, ima smisla da bi računalo moglo krckati vjerojatnosti za vrlo matematičku igru poput šaha i pohraniti dovoljno informacija za pobjedu u Jeopardyju! Ali kada Googleov AlphaGo A.I. pobijediti ljudsku ...
Kako umjetna inteligencija i 360-kamera pomažu u očuvanju koraljnih grebena
Tim istraživača sa Sveučilišta u Queenslandu i drugdje rasporedio je podvodne skutere s fotoaparatima od 360 stupnjeva, fotografirajući 1487 četvornih kilometara koraljnog grebena u blizini Indonezije. Korištenje A.I. katalogizirajući, skupina planira identificirati regije u kojima bi koralji još uvijek mogli napredovati uz pomoć konzervatora.