Podaci o autonomnoj vožnji daleko su od sveobuhvatnog

Ovisno o tome koga pitate, autonomni automobili bit će spremni za javnost u četiri godine, sedam godina ili 10 godina. Ali jedno je jasno: autonomni automobili su dolazak - čim tvrtke prikupljaju dovoljno podataka kako bi tehnologija funkcionirala ispravno.

Što dovodi do pitanja: Koliko je podataka dovoljno podataka? Odgovor leži u tome koliko ste rizika spremni preuzeti.

Autonomna vozila morat će voziti stotine milijuna milja, možda čak i više, prije nego što tvrtke mogu reći da su automobili statistički sigurni kao ljudski vozači, tvrde stariji istraživači Instituta RAND, Susan Paddock i Nidhi Kalra.

Paddock i Kalra iznose svoje argumente u izvješću iz travnja pod naslovom "Vožnja do sigurnosti: koliko milja vožnje treba da se pokaže pouzdanost autonomnih vozila."

"Vraća se onome što je važno ljudima", kaže Paddock Inverzan, „Žele li autonomni automobili biti sigurniji od ljudskih vozača? Usporedivo? Hoće li se taj odgovor s vremenom promijeniti?"

Za točnu sliku o tome koliko je sigurna autonomna tehnologija može potrajati milijarde milja podataka. Malo matematike iz izvješća objašnjava zašto:

Iako je ukupan broj sudara, ozljeda i smrtnih slučajeva od ljudskih vozača visok, stopa tih neuspjeha je niska u usporedbi s brojem milja koje ljudi voze. Amerikanci voze gotovo 3 trilijuna milja svake godine, prema Zavodu za statistiku prometa. U 2013. zabilježeno je 2,3 milijuna ozljeda, što je stopa neuspjeha od 77 ozljeda na 100 milijuna prijeđenih kilometara. Srodni 32.719 smrtnih slučajeva odgovaraju stopi neuspjeha od oko 1 smrtnog slučaja za 100 milijuna pređenih kilometara.

To je jedna perspektiva. No, prosječni Amerikanac vozi oko 15.000 milja u životu. Ljudsko iskustvo stječe se miljama po kilometru, dok svaki autonomni automobil iz Googlea ili Tesle ima milione milja iskustva unaprijed programiranih u njega prije nego što ikad vidi put. Svaki automobil ima životno iskustvo koje velika većina ljudi nikada neće dobiti.

Koliko podataka stvarno treba autonomnom proizvođaču automobila? Trebat će im milijarde ili će trebati par stotina tisuća - sve ovisi o tome koliko je tvrtka spremna preuzeti i koliko je rizik spreman prihvatiti šira javnost.

Googleov model

Google je prikupio neke od najvrijednijih podataka o autonomnoj vožnji od početka programa 2009. godine. Tvrtka je radila od vožnje na autocestama, do vožnje po stambenim ulicama, do konačno navigacije preopterećenih gradskih područja.

Svakako, tu i tamo je bilo nekoliko savijača za bokobrane, ali se polako približavala gotovom proizvodu.

Chris Urmson, Googleov direktor sigurnosti za svoj auto-automobilski projekt, objasnio je progresiju na jugu jugozapadno ove godine.

"Pretpostavljamo da ćemo pronaći mjesta gdje je vrijeme dobro, gdje je lako voziti ceste, a mi ćemo tamo početi", rekao je Urmson. Pomoću podataka iz jednostavnih područja Google se može pouzdano prebaciti na složenija područja "jer ćemo shvatiti kako voze naši automobili".

Tvrtka vozi oko 15.000 autonomnih milja tjedno, a do danas je u punom autonomnom načinu rada pretrpjela više od 1,7 milijuna milja. To je naučilo aute kako strpljivo trubiti i kako se nositi s lutajućim biciklistima. Kada 100 Fiat Chrysler autonomnih minivana krene na put za testiranje, podaci će teći još brže.

No, 1,7 milijuna kilometara autonomnih podataka prikupljenih na cesti daleko je od 100 milijuna američkih milja prije nego što se dogodi fatalna nesreća. Po toj stopi trebat će godine da Google dobije dovoljno podataka. Zato se Tesla odlučio za brži put.

Teslin model

Teslini test vozači su njegovi kupci. Autopilot, najnapredniji autonomni sustav na cesti danas, još je u beta fazi. To, međutim, nije spriječilo vozače 70.000 autopilotnih Tesla.

Sterling Anderson, Teslin direktor Autopilota, izjavio je u svibnju kako je prikupio više od 100 milijuna milja podataka o autonomnoj vožnji i 780 milijuna milja podataka o ljudskoj vožnji u prvih 18 mjeseci. Tvrtka je na dobrom putu da dobije autonomne podatke usporedive s ljudskim podacima o vožnji. Igla s podacima raste eksponencijalno kada na ulicama ima hrpa modela 3s.

Međutim, postoji opasnost da se kupci koriste kao test vozači - kao prvi fatalni autonomni pad u svibnju.

Korištenje beta tehnologije je poput eksperimentalne zdravstvene zaštite, kaže Paddock. Ljudi će testirati novi lijek za stanje prije nego što ima dovoljno podataka o njemu i mora razumjeti rizike povezane s tim.

"S bilo kakvom novom tehnologijom, mislim da je važno razmisliti o tome kako se ona treba koristiti", kaže Paddock. "To je beta proizvod, tako da vozači moraju shvatiti da je to eksperimentalno."

Nesreće će se dogoditi, ali nesreće će se dogoditi is ljudskim vozačima. Ili, kako kaže Elon Musk, "Molim vas, uzmite pet minuta i napravite krvavu matematiku."

Podaci bez otmjenih automobila

Gotovo svaki drugi veliki proizvođač automobila - od GM-a do Forda do Volva - također prikuplja autonomne podatke u malom opsegu.

Postoji još jedan način prikupljanja podataka, a potreban je samo telefon.

Početno samostalno poduzeće koje se zove Comma.ai želi izgraditi komplet od 1.000 dolara za prenamjenu automobila u autonomiju. Tvrtka, koju vodi George Hotz, izgradila je prototip za manje od godinu dana bez fantastične flote automobila koja je koristila samo 5.000 milja podataka. - rekao je Hotz Inverzan u lipnju želi podatke od oko 100.000 milja prije objavljivanja proizvoda javnosti krajem ove godine, a dobit će ih putem podataka iz aplikacije na telefonima ljudi.

Uber prikuplja podatke o svojim vozačima na sličan način. Ako se pokaže da su podaci o telefonu korisni, Uberova ogromna platforma može prikupiti veliku količinu podataka u kratkom vremenu.

"Koliko je nesigurnost javnost spremna prihvatiti?"

Svaka tvrtka ima drugačiji način prikupljanja podataka.

Tesla je najbliži tome da se približi brojkama koje Paddock kaže da je potrebno za realističnu usporedbu sa sigurnošću ljudskih vozača, ali to nije najsigurniji način prikupljanja. Proći će mnogo vremena prije nego što Google pojača, a isto vrijedi i za Comma.ai - ako tvrtka može premostiti jaz između neurednih podataka s telefona i pouzdanijih podataka senzora za cijeli automobil.

Koliko podataka trebaju tvrtke prije nego što autonomni automobili dođu na tržište? "Sve ovisi," kaže Paddock, "koliko je nesigurnost javnost spremna prihvatiti?"

Samo zapamtite: automobili već imaju više iskustva u vožnji od vas.