Je li Tesla Netflix automobila? Znanstvenici kažu da vjerojatno nisu

Elon Musk ne može zadržati svoje uzbuđenje. Očito je zašto je bio toliko oduševljen na Twitteru: Model 3, dizajniran i po cijeni da bude prvi masovni tržištu Tesla, je na putu da donese 10 milijardi dolara u prodaji od prvih nekoliko dana sama prodaja, i to je poslao Tesla dionica diže, Sve se osjeća kao Teslin trenutak.

Tesla će imati više od 300.000 automobila na cestama u sljedeće dvije godine ako sve ide po planu. Ali to neće biti samo automobili na cesti, to će biti više od 300.000 uređaja za prikupljanje podataka koji će stalno slati vrijedne informacije Tesli kako bi ih koristili po volji.

Drugim riječima, Tesla ima mogućnost postati veliki sakupljač podataka o automobilskom svijetu - Netflix automobila. Ako, to jest, Tesla nije već prekasno za igru.

Bilo da Tesla slijedi svoje obećanje da će uvođenje modela 3 biti ponavljanje odgođenog uvođenja modela X, sljedećih 10 do 15 godina imaju mnogo potencijala: njegovi automobili već prenose informacije preko WiFi mreže kad su priključeni, kao što je prikazano na Autopilotu koji se može preuzeti, objavljenom 2015. godine.

Sljedeći korak: Prijenos podataka iz automobila natrag u tvrtku, pružajući mnoštvo podataka za transportno tržište, što je u biti podatkovna pustinja.

"Svatko se sada natječe da bude vrsta tvrtke za prijenos podataka za sektor prometa, koji je jedan od sektora poput zdravstvene skrbi i nekoliko drugih koji proizvode tone i tone podataka, ali djeluje strašno neučinkovito", Steven Weber, UC Berkeley profesor s iskustvom u informacijskoj tehnologiji i podacima, kaže Inverzan.

"Svakodnevno dotiče svačiji život. Svi sjedimo u prometnim gužvama.

Veliki podaci za automobilsku tvrtku znače mnoge stvari. Metrička prosječna dužina putovanja, dani između naknada, udaljenost između naknada, gradski i prigradski vozači, ruralni vozači, koliko često ljudi ažuriraju softver, koliko ljudi vozi u automobilu, koliko ljudi nikada ne koristi klima uređaj, i koliko često Vozači aktiviraju Ludovit način rada koji je među pitanjima koja Tesla vjerojatno želi znati o svojim upravljačkim programima.

Netflix je današnja velika podatkovna tvrtka s kojom su svi upoznati. Da nije bilo prikupljanja podataka od Netflixa, platforma za streaming bila bi nered. Budući da Netflix može predvidjeti što želite gledati iz svojih više od 14.000 opcija na temelju vaše povijesti, algoritmi koji vode Netflix znaju što želite bolje od vas Znaš što želiš.

Tesla je u stanju prikupiti podatke na sličan način. U svijetu u kojem Tesla radi savršeno, podaci koje prikuplja omogućit će automobilu da predvidi kamo idete u svako doba dana. Ako se na cesti dogodi nesreća koja obično traje svake večeri u 9:17 da biste dobili grickalice, vaš Tesla, ili bilo koja automobilska tvrtka koja koristi tu vrstu podataka, mogla bi to prepoznati i ponuditi drugačiji put.

Tesla će također moći pratiti značajke automobila koje ljudi ne koriste. Dok korporativni rukovoditelji u Netflixu koriste velike podatke kako bi otkrili koje se emisije produžuju za još jednu sezonu, Tesla bi mogao koristiti velike podatke kako bi smanjio nezgrapne i neiskorištene značajke.

Veliki podaci ključni su za autonomna vozila kako bi naučili što raditi, a ne raditi, kaže Kun Xie, doktorand iz civilnog i urbanog inženjerstva na Sveučilištu New York, Inverzan, No, primjeri poput svijesti o rutama su načini na koje veliki podaci mogu poboljšati živote ljudi i sigurnost dok čekamo da kola upravljača nestanu.

Međutim, sva ta nagađanja o učincima Tesle na velike podatke mogu biti beskorisna. Tvrtka je u nepovoljnom položaju jer jednostavno nema dovoljno automobila za prikupljanje značajnih podataka dovoljno brzo. Naravno, podaci mogu biti korisni za Teslu, ali će biti dragocjeni samo Tesli. Druge tvrtke mogle su već dominirati masovnim tržištem podataka do trenutka kada Tesla uspije izvući sve te Model 3s.

Čak i ako Model 3 ispuni svoju dvogodišnju ocjenu, on će i dalje biti iza ustaljenih automobilskih tvrtki. Da ne spominjem tvrtke kao što su Uber i Lyft, koje svakodnevno prikupljaju bezbrojne podatke o prijevozu o svojim putnicima, iako je to drugačija vrsta podataka: putnici koji koriste uslugu, a ne vozači koji koriste isti automobil na duži rok.

"Imaju prilično strmo brdo da se popnu u tom pogledu", rekao je Weber. "Teško mi je vidjeti kako će imati povoljan položaj u odnosu na sve ostale koji se natječu za to." I znate, vrijeme je uzalud. Dvije godine je jako dugo.

Sve više novih automobila na putu ima praćenje lokacije. Sudeći po tome kako brzo ljudi postaju zadovoljni prikupljanjem osobnih podataka od tvrtki kao što je Netflix, ljudi neće mariti za podatke. Tesla skuplja jer će se već naviknuti na odustajanje od te vrste podataka drugim automobilskim tvrtkama.

Prijevoz temeljen na aplikacijama je u najboljem položaju za prikupljanje i analizu velikih količina podataka na način koji poboljšava živote ljudi - s gledišta velikih podataka, ako ne i iz perspektive zaposlenosti Ubera.

Vrijednost transportnih podataka najbolje se može objasniti sa stajališta gradonačelnika ili direktora za prijevoz većih gradova. Prvi korak je otkriti gdje se metode prijevoza pokvare. Zatim, odgovorni ljudi moraju shvatiti kako se problem može riješiti. Naposljetku, gradski čelnici mogu početi popravljati slomljenu infrastrukturu koja je poprilično svugdje u Americi. Veliki podaci mogu riješiti ta prva dva problema, a lideri će potražiti tvrtke koje prikupljaju podatke na razini Ubera, a ne Tesline ljestvice.